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酒店評論-液壓縮管機數控滾圓機縮管機價格低電動縮管機多少錢
作者:lujianjun | 來源:歐科機械 | 發布時間:2018-08-06 07:14 | 瀏覽次數:

酒店在線評論細粒度挖掘具有重要研究意義。以酒店在線評論具體特征屬性和情感分類為研究目標,應用Apriori算法和情感詞典匹配算法,對重慶霧都賓館在線評論數據深入挖掘,挖掘出用戶最關注的酒店十大特征和滿意度結果,進一步挖掘出商務出差等五種不同出游類型人最關注的酒店五大特征和滿意度結果。這種方法不僅能對酒店領域評論進行分析,同樣能夠應用于其他領域文在前人研究的基礎上,將Apriori關聯規則算法應用于中文酒店評論領域,并結合酒店領域情感詞典做分類,最終實現了更為準確的評論挖掘。通過對重慶霧都賓館的評論數據進行屬性特征挖掘,實現細粒度屬性分類,挖掘出用戶最關注的酒店十大特征及滿意度結果,進一步挖掘出商務出差等五種不同出游類型人最關注的酒店五大特征及滿意度結果。這些結果對潛在的酒店用戶具有重要的參考價值,同時對于商家有針對性地改善服務質量有積極作用。1酒店評論-液壓縮管機數控滾圓機縮管機價格低電動縮管機多少錢算法框架圖1為本文的算法框架圖。特征挖掘模塊挖掘出用戶關注的酒店特征,并通過查找合并同義詞進行特征過濾。觀點句識別與情感分類模塊根據挖掘的特征集識別出觀點句,   本文有張家港市泰宇機械有限公司全自動滾圓機采集網絡整理 http://www.gunyuanji.com  并根據用戶出游類型特征將識別的觀點句用情感詞典匹配方法進行情感極性分類。圖1算法框架圖Fig1Algorithmframe2關鍵算法2.1Apriori算法本文特征挖掘模塊采用了Apriori算法,Apriori算法是挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法。在這個算法中,所有支持度大于最小支持度的項集稱為頻繁項集,簡稱頻集。利用頻繁項集性質的先驗知識,通過逐層搜索的迭代方法,即將k項集用于探察k+1項集,來窮盡數據集中的所有頻繁項集。先找到頻繁1項集集合L1,然后用L1找到頻繁2項集集合L2,接著用L2找L3,直到找不到頻繁k項集,找每個Lk需要一次數據庫掃描。在本文中,特征挖掘模塊定義最小支持度為0.6%,只要是在評論句子集中出現的次數大于等于3次,都提取出來作為候選特征集,最終經實驗調優為6%,選出了23個頻繁特征集。2.2情感詞典匹配技術情感詞典匹配技術的關鍵是情感詞典的構建和匹配算法設計。由于常用的情感詞典很少包含酒店領域的專用詞匯,為了提高分類準確率,需將這些專用詞重慶霧都賓館500條評論數據得到的用戶最關注的酒店10個特征和滿意度。由圖可知,用戶最關注該酒店的房間、位置、服務、早餐等,對位置、安靜和交通非常滿意,對服務滿意度比較低,酒店應該針對這些滿意度低的方面做出相應的改善來提高酒店的核心競爭力。圖3用戶最關注的酒店十大特征和滿意圖4為商務出差、情侶出游等五種不同出游類型的人最關注的酒店五大特征和滿意度。由圖可知,商務出差最關注服務質量但是對服務不滿意;情侶出游對安靜比較關注且非常滿意等。酒店管理者可以根據不同出游類型的客戶評論做出相應的改善,對客戶比較滿意的特色服務大力推廣,客戶也可以根據相應的出游類型評論來選擇適合自己的酒店。圖4五種不同出游類型人最關注的酒店五大特征及其滿意度酒店評論-液壓縮管機數控滾圓機縮管機價格低電動縮管機多少錢   本文有張家港市泰宇機械有限公司全自動滾圓機采集網絡整理 http://www.gunyuanji.com  

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